Trabajando con grandes bases de datos

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Los problemas con los cuales nos encontramos al trabajar con bases de datos grandes son distintos a los problemas que tienen las bases de datos pequeñas.

Como las empresas constantemente están almacenando más y más datos las tablas van creciendo de tamaño diariamente, quizás minuto a minuto. Llega un momento en que la Base de Datos ya puede considerarse “grande”.

¿Cuándo una Base de Datos es grande?

Como muchas otras cosas en Informática, ésta también depende del punto de vista. Para alguien podría ser grande y para otros pequeña, aunque en general se considera “grande” a las bases de datos que alcanzan o superan un tamaño de 10 Gigabytes. En este blog se considera que:

  • Pequeña. Es una Base de Datos con tamaño menor a 1 Gb
  • Mediana. Es una Base de Datos cuyo tamaño está entre 1 Gb y 10 Gb
  • Grande. Es una Base de Datos cuyo tamaño es mayor que 10 Gb

Normalmente, si no se almacena multimedia (archivos gráficos, de sonido, de vídeo, etc.) las bases de datos van creciendo a un ritmo bastante parejo y predecible, por ejemplo podríamos tener una que crece alrededor de 1 Megabyte por día. Desde luego que algunos días crece más y algunos días crece menos, pero siempre está por ahí cerca.

Problemas típicos con las bases de datos pequeñas

  • Consultas lentas
  • Stored procedures o triggers lentos

Soluciones típicas a esos problemas

  • Optimizar las instrucciones SQL.
  • Realizar un ciclo backup/restore con el programa GBAK

El optimizar las instrucciones SQL (principalmente las cuatro principales: INSERT, UPDATE, DELETE, SELECT) conduce a una notoria mejoría en la velocidad. Muy relacionado con esto se encuentra el correcto manejo de las transacciones. Ante alguna corrupción restaurar el backup realizado con GBAK suele ser suficiente.

Problemas típicos con las bases de datos grandes

  • No se sabe donde está el problema
  • No se sabe por qué sucede
  • Realizar un ciclo backup/restore puede ser una gran pérdida de tiempo, porque la restauración puede demorarse un día o más, y no asegura que se haya solucionado el problema

Tareas administrativas diarias en las bases de datos grandes

Si ocurre un problema, puede demorarse mucho la solución así que lo más inteligente es evitar que ocurra. Para ello:

  1. Debe realizarse un backup con GBAK todos los días
  2. Debe verificarse el rendimiento de todas las transacciones
  3. Debe verificarse que todas las instrucciones SQL estén optimizadas
  4. Debe verificarse cada índice y la estadística de cada índice
  5. Debe verificarse que la estructura de la Base de Datos sea la más conveniente
  6. Debe verificarse el archivo FIREBIRD.LOG varias veces por día

Aunque realizar un ciclo backup/restore no nos asegura que solucionaremos todos los problemas, tener una Base de Datos grande sin backups actualizados es un suicidio. En las transacciones lo más importante es que ninguna demore mucho en completarse (“mucho” es relativo, pero en general si tarda más de un minuto entonces está tardando una eternidad). Las instrucciones SQL no optimizadas hacen perder tiempo, algo que no se puede permitir en estas circunstancias. Y no debemos olvidar que una instrucción SQL que hoy está optimizada y funciona perfectamente podría dejar de estarlo dentro de unos meses cuando la Base de Datos haya aumentado mucho de tamaño. Por eso la verificación debe hacerse diariamente.

El archivo FIREBIRD.LOG es el mejor lugar para verificar que todo esté correcto, si hay algún problema casi siempre aparecerá en ese archivo.

¿Cómo realizar el ciclo backup/restore?

Es bastante frecuente, aunque erróneo, hacerlo de esta manera:

Base de Datos —> Backup con el mismo nombre anterior

Por ejemplo, la Base de Datos se llama CONTA.FDB y el archivo de backup siempre se llama CONTA.FBK, ¿cuál es el problema potencial? Que si la Base de Datos está corrupta entonces el nuevo backup no servirá y el anterior no podrá ser utilizado porque fue sobre-escrito.

Lo correcto, por lo tanto, es hacer el backup de esta manera:

Base de Datos —> Backup con un nombre distinto al anterior

Esto evidentemente implica que tendremos varios archivos de backup, pero es preferible que sobren y no que falten.

El archivo delta

Cuando se ejecuta el programa GBAK para realizar un backup, éste hace el backup de todo el contenido que tiene en ese momento la Base de Datos. Es como si le tomara una fotografía. Nada que se realice con posterioridad se guardará en el backup ni en la Base de Datos, sólo lo que existía en el momento de iniciarse GBAK. Pero ¿y qué pasa con los datos que los usuarios continúan insertando, actualizando o borrando? Que no se guardan en la Base de Datos original sino en un archivo temporario llamado delta. Cuando GBAK finaliza, entonces todo el contenido del archivo delta se copia dentro de la Base de Datos.

Cuando hacemos backup de bases de datos pequeñas no vale la pena preocuparse por ese archivo delta pero cuando es una Base de Datos grande sí, porque no podemos permitirnos que esté corrupto. Un motivo podría ser que no haya suficiente espacio en el disco duro para el archivo delta.

La restauración

Aquí, es obligatorio que al finalizar un backup se realice un restore (en otro disco duro y preferiblemente en otra computadora) para asegurarnos de que se encuentre en perfectas condiciones y pueda ser utilizado en caso de necesidad.

Nada hay peor que creer que se tiene un backup actualizado pero eso no es cierto porque el backup se encuentra inservible. No ocurre frecuentemente, pero a veces ocurre, y no se puede tomar ese riesgo.

Los índices

Los índices en Firebird se utilizan en las búsquedas y en los filtros (cláusula WHERE) y cuando deseamos que los resultados aparezcan en un cierto orden (cláusula ORDER BY)

Para saber si un índice es el adecuado, es necesario, y se encuentra en buena salud, debemos verificar sus estadísticas. En Firebird los índices pueden degradarse y no debemos permitir que tal cosa ocurra.

Acciones a tomar si se descubre un problema

Estas son recomendaciones que a veces podrían no aplicarse, dependen de cada caso, pero servirán de guía:

  1. Una transacción está demorando mucho. Detectar cual es la transacción, cual es el programa culpable, y desconectar al usuario
  2. Una consulta está demorando mucho. Verificar cual es la consulta, mirar su PLAN y si es necesario crear un nuevo índice

Programas que se pueden utilizar cuando se trabaja con grandes bases de datos

Aunque detectar los problemas y solucionarlos podría hacerse manualmente, eso requerirá que la persona encargada conozca mucho del tema y que tenga suficiente tiempo y ganas para dedicarle a esa tarea. Para estos casos se justifica adquirir software que ayude en la detección y corrección. Los recomendados son:

  • FBDataGuard. Se ejecuta en la misma computadora donde se encuentra la Base de Datos. Su principal tarea es prevenir que se corrompa. Monitorea el rendimiento, realiza el backup en la forma correcta, obtiene estadísticas, y si descubre algún problema entonces envía un e-mail describiéndolo
  • FBScanner. Verifica cada instrucción SQL que el Cliente le envía al Servidor, puede realizar un análisis detallado de cada consulta, PLAN, transacción y conexión, de esta manera sirve para detectar los “cuellos de botella”, las transacciones que se demoran mucho, los usuarios que se desconectan de mala manera, y monitorea lo que un usuario o una aplicación están realizando.
  • IBTM. Monitorea y analiza transacciones dinámicas. Obtiene los valores de OIT, OAT, OST, NT y visualiza como se van moviendo. Detecta transacciones que se demoran mucho, los momentos en que muchas transacciones se están ejecutando, los momentos en que ocurre el sweep, la basura dejada por los ROLLBACKs.
  • IBAnalyst. Analiza las estadísticas de la Base de Datos e identifica posibles problemas que causan un bajo rendimiento: transacciones que demoran mucho, cantidad de versiones de los registros, registros que han sido borrados pero aún permanecen en la Base de Datos y por lo tanto demoran la lectura, promedio de transacciones por día, conexiones perdidas, índices no usados, índices con muchos valores repetidos, etc.
  • FBMonLogger. Detecta consultas lentas, transacciones que tienen un aislamiento incorrecto, basura que debe ser recolectada, uso de la memoria, etc.
  • Sinática. Monitorea a la Base de Datos en tiempo real, ayudando a detectar los procesos que consumen muchos recursos o que producen “cuellos de botella”, además de las transacciones que demoran mucho en finalizar.

Conclusión:

Aunque realizar las tareas administrativas de backup, verificación de las estadísticas de los índices, revisar el archivo FIREBIRD.LOG, etc. deberían hacerse regularmente con cualquier Base de Datos, cuando éstas son de gran tamaño esas tareas ya son una obligación imprescindible porque no se puede correr el riesgo de que se corrompa o de que funcione muy lentamente, muchas veces tales bases de datos deben funcionar 365/24/7 (o sea, los 365 días del año, durante las 24 horas, de cada uno de los 7 días de la semana) y cualquier demora o detención puede ser muy grave.

En estos casos, suele ser recomendable contratar a una persona cuya función sea la de Administrador de la Base de Datos y proveerle de las herramientas informáticas adecuadas para que pueda realizar efectivamente su labor.

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Descargar gratis archivos de configuración optimizados

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La empresa IBSurgeon desarrolla programas utilitarios para ser usados con Firebird (algunos son gratuitos) y entre sus colaboraciones gratis se encuentran archivos de configuración optimizados.

Estos archivos de configuración optimizados están diseñados para ser usados con cualquiera de las principales arquitecturas (SuperServer, Classic, SuperClassic).

Ahora ya está también disponible el archivo de configuración optimizado para Firebird 3.0, beta 1. Pero también hay archivos de configuración optimizados para versiones anteriores del Firebird.

Los pasos a seguir son los siguientes:

1. Asegúrate de que nadie esté conectado a una Base de Datos, o sea que nadie esté usando al Servidor del Firebird

2. Detén el Servidor del Firebird

3. Entra en la carpeta donde has instalado al Firebird, por ejemplo en:

C:\ARCHIVOS DE PROGRAMA\FIREBIRD\FIREBIRD_2_5\

4. Haz una copia de seguridad del archivo FIREBIRD.CONF, ¡¡¡no te olvides de este paso!!!.

5. Cámbiale el nombre al archivo FIREBIRD.CONF, por ejemplo como FIREBIRD.CONF.ANTERIOR

6. Descarga el archivo FIREBIRD.CONF optimizado que corresponde a tu computadora, desde:

http://ib-aid.com/en/optimized-firebird-configuration/

7. Copia el archivo descargado a la carpeta donde se encuentra tu Firebird, por ejemplo, en:

C:\ARCHIVOS DE PROGRAMA\FIREBIRD\FIREBIRD_2_5\

8. Cámbiale el nombre a tu archivo descargado, para que pase a llamarse FIREBIRD.CONF

9. Reinicia el Servidor del Firebird

10. Eso es todo, a partir de este momento el Firebird estará usando al nuevo archivo de configuración

IMPORTANTE:

Es muy probable que luego de empezar a usar el archivo de configuración del Firebird optimizado notes una mejoría en el rendimiento de tus bases de datos, pero si ese no es el caso siempre puedes seguir usando tu archivo de configuración anterior, para ello: a) detén el Servidor del Firebird, b) borra el archivo FIREBIRD.CONF, c) renombra a tu archivo de configuración anterior como FIREBIRD.CONF, d) reinicia el Servidor del Firebird

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Mejorando el rendimiento de las bases de datos (3)

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En artículos previos ya habíamos visto algunos métodos que podemos usar para mejorar el rendimiento de nuestras bases de datos ya que lo usual es que deseemos obtener más velocidad para todas las operaciones (inserciones, actualizaciones, borrados, consultas).

En cuando al Sistema Operativo a usar podemos leerlo en este enlace:

https://firebird21.wordpress.com/2013/08/15/cual-sistema-operativo-usar-en-el-servidor/

Administración:

En este apartado veremos lo que puede hacer el Administrador de la Base de Datos para que ésta funcione mejor. Una de las tantas cosas buenas que tiene Firebird es que no necesita de un Administrador dedicado exclusivamente a su tarea, como sí es el caso de Oracle o de SQL Server. Las bases de datos de Firebird requieren de un mantenimiento mínimo, pero de todas maneras requieren de mantenimiento, aunque sea de vez en cuando. Las tareas básicas del Administrador son:

  1. Detectar y eliminar las transacciones que demoran mucho en finalizar
  2. Hacer un barrido manual
  3. Hacer un backup y verificar que funcione
  4. Verificar los identificadores de las transacciones
  5. Verificar las estadísticas de los índices y reconstruirlos si es necesario

1. Detectando y eliminando transacciones que demoran mucho en finalizar

Lo que más puede degradar el rendimiento de las bases de datos es que se actualicen o se borren filas y que la transacción que actualizó o borró esas filas no termine con un COMMIT o con un ROLLBACK.

Una transacción que no terminó ni con un COMMIT ni con un ROLLBACK para el Firebird continúa activa, aunque hayan pasado días, semanas, o meses. Y continúa activa porque el Firebird no puede saber, no puede adivinar, si la transacción no finalizó porque el Desarrollador no quiere que finalice aún o porque el Desarrollador se olvidó de escribir un COMMIT o un ROLLBACK. Como el Firebird no es adivino entonces por las dudas mantiene a la transacción abierta, no la cierra por su propia cuenta ya que cerrar la transacción es competencia exclusiva del Desarrollador, no del Firebird.

Entonces, una de las tareas del Administrador de la Base de Datos es verificar si hay transacciones que están activas desde hace mucho tiempo. En una aplicación bien programada ninguna transacción debería tardar más de unos cientos de milisegundos en finalizar. Si una transacción tarda más de un segundo eso ya debería llamar la atención a cualquier Administrador competente. Y ni que hablar si hace horas o días que está activa. Para saber como detectar y eliminar las transacciones que están activas desde hace mucho tiempo puedes leer estos artículos:

https://firebird21.wordpress.com/2013/03/02/detectando-aplicaciones-y-usuarios-que-mantienen-las-transacciones-abiertas-durante-mucho-tiempo/

https://firebird21.wordpress.com/2013/05/07/detectando-una-consulta-que-esta-tardando-mucho/

Aunque el título del último artículo dice “detectando una consulta” en realidad se refiere a transacciones.

Después de detectar y eliminar la transacción problemática hay que buscar y encontrar el motivo. ¿Por qué esa transacción demoró tanto? ¿Cuál es el programa que inició esa transacción? ¿por qué no finalizó ni con un COMMIT ni con un ROLLBACK?

Aquí, el Administrador debe comunicarse con el Desarrollador para informarle del problema que encontró y pedirle que lo solucione a la brevedad posible.

2. Haciendo un barrido manual

El barrido (sweep, en inglés) debe hacerse sí o sí cuando la diferencia entre la OST y la OAT es grande. Aquí, la palabra “grande” depende del contexto. Por defecto el Firebird inicia el sweep cuando esa diferencia es mayor que 20.000 pero ese número puede ser cambiado si se lo desea. Lo importante a recordar es que el sweep es un proceso que consume muchísimos recursos y en consecuencia todas las operaciones con la Base de Datos pueden volverse lentísimas. Es por ese motivo que la mayoría de los Administradores ponen el intervalo del sweep en 0 (cero) para realizarlo de forma manual, porque si se inicia de forma automática entorpecerá las actividades normales de los usuarios desde que empieza hasta que finaliza (según la conocida Ley de Murphy empezará en el peor momento posible, cuando más velocidad necesitan los usuarios), lo cual puede demorar horas en una Base de Datos muy grande y con mucha basura acumulada. Es por eso que muchos Administradores hacen el sweep en horarios en que nadie está usando la Base de Datos (y si eso no es posible, entonces en un día y hora en que muy pocas personas la están usando).

Puedes leer más sobre el sweep en este artículo:

https://firebird21.wordpress.com/2013/09/11/entendiendo-sweep-y-garbage-collection/

Resumiendo:

a) Si no se hace el sweep y la diferencia entre la OST y la OAT es grande entonces todas las operaciones se volverán muy lentas.

b) Mientras se está haciendo el sweep todas las operaciones se vuelven muy lentas

Recomendación:

Hacer el sweep cuando nadie está usando la Base de Datos o cuando muy pocas personas la están usando.

3. Haciendo un backup y verificando que funcione

Tener backups actualizados es algo tan elemental que supongo que no es necesario abundar sobre ese tema. Ningún profesional de la Informática tiene la menor duda al respecto.

Pero la tarea del Administrador no se limita a hacer backups, también debe verificar que ese backup pueda ser restaurado exitosamente. ¿Por qué? porque no hay algo peor que creer que se tiene un backup actualizado y a la hora de restaurarlo se descubre que no es posible lograrlo, que está dañado y es inútil e inservible.

Una regla muy conveniente para seguir es la siguiente:

    • Se hace un backup
    • Se lo restaura para asegurarse de que funciona
    • Se copia el backup en otro dispositivo y se lo lleva lejos de la computadora donde se encuentra el Servidor

De lo anterior se deduce que siempre tendremos al menos dos backups idénticos. Uno de ellos se mantendrá cerca del Servidor para poder restaurar rápidamente la Base de Datos en caso de ésta tener algún problema. El otro backup se mantendrá lejos del Servidor (en otro edificio o inclusive en otra localidad) para poder restaurar la Base de Datos en caso de catástrofe (terremoto, incendio, inundación, explosión de una bomba, robo de la computadora, etc). También es muy conveniente tener una copia en Internet. En esta época hay muchos sitios que permiten almacenar archivos grandes (MediaFire, Mega, RapidShare, DropBox, etc.) y tener el backup guardado en ellos es muy conveniente porque permiten que ese backup sea recuperado aún en el caso de ocurrir una catástrofe.

Si el backup se hace con el programa GBAK.EXE se tienen además otras ventajas:

    • El backup no tiene basura porque la basura no se  guarda en el backup
    • Cuando se restaura el backup se reconstruyen los índices así que al finalizar la restauración los índices estarán perfectos

4. Verificando los identificadores de las transacciones

Todo buen Administrador debe verificar periódicamente los identificadores de las transacciones porque como sabemos así se puede detectar si la Base de Datos tiene mucha basura. Puedes leer más en este artículo:

https://firebird21.wordpress.com/2013/09/08/entendiendo-los-identificadores-de-las-transacciones/

5. Verificando las estadísticas de los índices y reconstruyéndolos

Los índices pueden ir degradándose, eso ocurre frecuentemente cuando en una tabla se actualizaron o se borraron muchas filas. Por ese motivo es conveniente reconstruirlos de vez en cuando, puedes leer más en estos artículos:

https://firebird21.wordpress.com/2013/03/02/mantenimiento-de-indices/

https://firebird21.wordpress.com/2013/03/03/recreando-los-indices-de-las-tablas/

https://firebird21.wordpress.com/2013/03/09/selectividad-de-los-indices/

https://firebird21.wordpress.com/2013/08/24/usando-indices-en-firebird/

Conclusión:

Aunque afortunadamente Firebird no requiere que una persona trabaje exclusivamente como Administrador de las Bases de Datos, sí hay tareas que deben realizarse de vez en cuando para asegurarse de que las bases de datos se encuentren en un buen estado operativo, de lo contrario se irán degradando y el rendimiento decaerá. Si todo se realiza de la forma correcta, la tarea del Administrador no demorará más que unos cuantos minutos cada día e inclusive si la empresa u organización no es muy grande el trabajo podría ser de unos cuantos minutos a la semana o al mes.

Si todas las transacciones son cortas, todas las transacciones finalizan con un COMMIT o con un ROLLBACK, se hacen backups y restauraciones diarios, entonces nunca deberías tener problemas y todo debería funcionar de maravillas.

Pero no te olvides que tú o alguien más debe dedicarle un poco de tiempo a la tarea de Administrar la Base de Datos, solamente el ojo humano puede detectar fallas, eso es algo que no se puede automatizar.

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Detectando aplicaciones y usuarios que mantienen las transacciones abiertas durante mucho tiempo

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Entendiendo sweep y garbage collection

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Mantenimiento de índices

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Recreando todos los índices de todas las tablas

Recreando índices y calculando estadísticas

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Usando índices en Firebird

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Usando EMS SQL Manager para copiar entre bases de datos

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A veces tenemos dos bases de datos que tienen tablas iguales o similares. Y como en una/s tabla/s de una de esas bases de datos ya se han insertado bastantes filas, nos gustaría simplemente copiar esas filas a la otra Base de Datos.

Hay muchas formas de realizar esa tarea, esta es una de ellas, es muy útil cuando son varias las tablas cuyos contenidos deseamos copiar aunque por supuesto podríamos usarla para copiar los datos de una sola tabla.

Veamos un ejemplo:

En una Base de Datos tenemos una tabla llamada BANCOS, que ya tiene insertadas varias filas:

EMS1

Captura 1. Si haces clic en la imagen la verás más grande

y esas mismas filas queremos copiar en la tabla BANCOS de otra Base de Datos. Para ello, hacemos clic con el botón derecho sobre el nombre de la Base de Datos original, o sea la que tiene las filas que deseamos insertar.

EMS2

Captura 2. Si haces clic en la imagen la verás más grande

en el menú contextual que nos aparece elegimos Tasks y luego Extract Database…

EMS3

Captura 3. Si haces clic en la imagen la verás más grande

a continuación marcamos la opción Extract all metadata and data of the database y hacemos clic en el botón “Next”

EMS4

Captura 4. Si haces clic en la imagen la verás más grande

ahora, elegimos la opción Automatically load to Script Editor y luego clic sobre el botón “Next”

EMS5

Captura 5. Si haces clic en la imagen la verás más grande

en la siguiente pantalla elegimos como queremos extraer las columnas de tipo BLOB, y en la que aparece a continuación podemos desmarcar todas las opciones porque no nos harán falta para lo que deseamos hacer

EMS6

Captura 6. Si haces clic en la imagen la verás más grande

después de un clic sobre el botón “Next” veremos esta pantalla:

EMS7

Captura 7. Si haces clic en la imagen la verás más grande

donde tendremos que hacer clic sobre el botón “Finish” para que empiece el proceso (sí, ya sé que es medio raro tener que hacer clic sobre el botón “Finish” para que algo empiece, pero bueno, así está). Cuando el proceso se haya completado hay que hacer clic sobre el botón “Close” y nos mostrará todos los metadatos y todos los datos de nuestra Base de Datos en forma de script.

Así que ahora buscamos el comando INSERT INTO BANCOS y seleccionamos y copiamos (con CTRL+C) todas las filas que  tienen ese comando:

EMS8

Captura 8. Si haces clic en la imagen la verás más grande

después abrimos la otra Base de Datos, y elegimos las opciones Tools y a continuación New SQL Script

EMS9

Captura 9. Si haces clic en la imagen la verás más grande

en la ventanita que aparece pegamos con CTRL+V lo los comandos INSERT INTO que habíamos copiado y finalmente hacemos clic en la opción Execute script

EMS10

Captura 10. Si haces clic en la imagen la verás más grande

y listo, asunto concluido. Todas las filas de la tabla BANCOS que se encontraban en una Base de Datos fueron copiadas a la otra Base de Datos, muy fácilmente y con muy poco esfuerzo.

Hay que aclarar que esta no es la forma más rápida de copiar las filas, pero es una forma práctica y sencilla cuando las filas a copiar no son muchas, quizás hasta unas pocas centenas y además si es algo esporádico. Si las filas son muchas o si este proceso de copia se va a realizar frecuentemente entonces hay que elegir otro método.

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¿Por qué este blog?

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Hay mucha información sobre Firebird SQL en otros idiomas (inglés, portugués, ruso, etc.) pero relativamente poca en castellano. Por eso, decidí crear un blog donde se pueda encontrar información útil.

Aunque tocaré aspectos teóricos, mi intención principal es que ayude a resolver problemas prácticos, los que podemos encontrarnos en el día a día.

La versión de Firebird que yo normalmente uso es la 2.5.1 así que todos los ejemplos han sido verificados con esa versión, si tú usas una versión anterior quizás algunas cosas no te funcionen o sean distintas.

Actualización del día 10 de marzo de 2014: Desde hace varios meses ya que utilizo la versión 2.5.2, así que todos los ejemplos están comprobados que funcionan con esa versión. No puedo asegurar que también funcionen con versiones anteriores porque no los pruebo con versiones anteriores. Si descubres alguno que no funciona te agradeceré que me lo hagas saber.