Tenemos el siguiente problema: en una tabla hay una columna donde se  guardan números de teléfono, los cuales pueden estar repetidos y queremos que haya una sola fila por cada número de teléfono. Pero el problema es que esos números de teléfono pueden estar escritos de varias maneras, por ejemplo:

  • 11-555-9090
  • (11)555-9090
  • 115559090

 

validar01

Captura 1. Si haces clic en la imagen la verás más grande

En la Captura 1. vemos el Identificador y el Número de Teléfono que existen en siete filas de una tabla. Solamente el Número de Teléfono de la fila que tiene Identificador igual a 4 no está repetido. En todas las demás filas hay simplemente variaciones de los mismos números, escritos con diferentes formatos.

Entonces, ¿cómo podemos saber cuales filas tienen números de teléfono repetidos?

Primero, buscaremos cuales son los números repetidos, estén escritos en el formato que sea.

Para ellos usaremos la función REPLACE() la cual nos permite reemplazar una carácter (o varios caracteres) por otro carácter (o por varios caracteres). En nuestro caso reemplazaremos por un carácter vacío.

Listado 1.

SELECT
   REPLACE(ALU_TELEFO, '(', '')
FROM
   ALUMNOS

Al ejecutar el Listado 1. veremos algo como:

validar02

Captura 2. Si haces clic en la imagen la verás más grande

Si observas la Captura 2. notarás que han desaparecido los paréntesis izquierdos. Seguimos refinando nuestro SELECT.

Listado 2.

SELECT
   REPLACE(REPLACE(ALU_TELEFO, '(', ''), ')', '')
FROM
   ALUMNOS

validar03

Captura 3. Si haces clic en la imagen la verás más grande

Si observas la Captura 3. notarás que han desaparecido los paréntesis izquierdos y también los paréntesis derechos. Seguimos refinando nuestro SELECT.

Listado 3.

SELECT
   REPLACE(REPLACE(REPLACE(ALU_TELEFO, '(', ''), ')', ''), '-', '')
FROM
   ALUMNOS

validar04

Captura 4. Si haces clic en la imagen la verás más grande

Como ya habrás visto, en la Captura 4. no hay ni paréntesis ni guiones. Así que buscar duplicados ahora ya es más fácil.

Listado 4.

SELECT
   REPLACE(REPLACE(REPLACE(ALU_TELEFO, '(', ''), ')', ''), '-', '')
FROM
   ALUMNOS
GROUP BY
   REPLACE(REPLACE(REPLACE(ALU_TELEFO, '(', ''), ')', ''), '-', '')
HAVING
   COUNT(*) >= 2

El SELECT del Listado 4. también podríamos haberlo escrito de forma más simplificada así:

Listado 5.

SELECT
   REPLACE(REPLACE(REPLACE(ALU_TELEFO, '(', ''), ')', ''), '-', '')
FROM
   ALUMNOS
GROUP BY
   1
HAVING
   COUNT(*) >= 2

En ambos casos obtendremos el mismo resultado:

validar05

Captura 5. Si haces clic en la imagen la verás más grande

Donde podemos ver los números que se repiten. Ahora bien, ya sabemos cuales son los números que se repiten, pero ¿en cuáles filas están? Esa información la obtendremos mediante el siguiente SELECT

Listado 6.

SELECT
   ALU_IDENTI,
   ALU_TELEFO
FROM
   ALUMNOS
WHERE
   REPLACE(REPLACE(REPLACE(ALU_TELEFO, '(', ''), ')', ''), '-', '') IN
      (SELECT
         REPLACE(REPLACE(REPLACE(ALU_TELEFO, '(', ''), ')', ''), '-', '')
       FROM
          ALUMNOS
       GROUP BY
          1
       HAVING
          COUNT(*) >= 2)

validar06

Captura 6. Si haces clic en la imagen la verás más grande

Donde la única fila que no aparece es la que tiene Identificador igual a 4, porque esa fila no tiene un Número de Teléfono que esté repetido.

Como seguramente te habrás dado cuenta mirando los SELECTs anteriores, usamos una función REPLACE() por cada carácter que deseamos extraer. Un carácter, una función REPLACE(); dos caracteres, dos funciones REPLACE(); tres caracteres, tres funciones REPLACE().

Supongamos ahora que queremos dejar en nuestra tabla solamente la primera fila de cada número. O sea que quisiéramos obtener esto:

validar07

Captura 7. Si haces clic en la imagen la verás más grande

¿Cómo lo podemos conseguir?

Listado 7.

DELETE FROM
   ALUMNOS T1
WHERE
   NOT EXISTS (SELECT
                  T2.ALU_IDENTI
               FROM
                  ALUMNOS T2
               WHERE
                  REPLACE(REPLACE(REPLACE(T1.ALU_TELEFO, '(', ''), ')', ''), '-', '') = REPLACE(REPLACE(REPLACE(T2.ALU_TELEFO, '(', ''), ')', ''), '-', '') AND
                  T1.ALU_IDENTI > T2.ALU_IDENTI)

Conclusión:

Hay varias técnicas que podemos usar para conocer si hay números duplicados aunque estén escritos con diferentes formatos, y para borrarlos en caso de necesidad. En este artículo se mostró una de esas técnicas, la cual al autor le parece mucho más sencilla que, por ejemplo, escribir un stored procedure que realice la misma tarea.

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